Panmnesia está anunciado el nuevo «protocolo CXL» pensado para la inteligencia artificial. Esta conexión permite el uso de DRAM o SSD para la IA.
CXL permite añadir memoria de video con el uso de DRAM o SSD para aceleradoras de IA
Panmnesia, de la firma KAIST, ha presentado una tecnología (IP) que permite añadir memoria extra a la GPU a través del protocolo CXL sobre PCIe. Debido a que las tareas de inteligencia artificial requieren de una gran cantidad de memoria, esta sería una muy buena opción para poder ampliar las capacidades de memoria de video rápidamente.
Naturalmente, este protocolo CXL no está pensado para el segmento de tarjetas gráficas para juegos, sino para el segmento de tarjetas aceleradoras, que suelen utilizar memorias del tipo HBM.
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Como el protocolo CXL está funcionando sobre la interfaz PCIe, por lo que eso va a facilitar muchísimo la adopción de esta función, que debería servir para aumentar la capacidad de memoria de video de forma sustancial sin tener que recurrir a las típicas soluciones UVM (Unified Virtual Memory) que suelen ser mucho más lentas.
Panmnesia ha creador su propio chip “Root Complex” con el soporte de CXL 3.1, que está contando con múltiples puertos que conectan la GPU a la memoria externa a través de un bus PCIe y el decodificador HDM (Host-Managed Device Memory), que es el que actúa como puente.
Panmnesia hizo una comparativa de su solución llamada CXL-Opt, donde muestra la latencia y el rendimiento de IPC que ofrece su propia solución con respecto a las soluciones de Samsung Meta, a los que ellos llaman con CXL-Proto, así como la función UVM. Los resultados arrojan que la latencia del protocolo de Panmnesia es de unos dos dígitos, mientras que con la solución Proto esta latencia ascienden a los 250 ns. Mientras tanto, el rendimiento IPC es de 3,22 veces superior a la solución UVM. Os mantendremos al tanto de todas las novedades.
