NVIDIA acaba de revelar su nuevo ordenador Jetson Nano. Al igual que el popular sistema RaspBerry Pi, se trata básicamente de un mini PC. Sin embargo, está diseñado específicamente para la robótica.
Jetson Nano esta diseñado específicamente para la rebotica
El mini-PC Jetson Nano es capaz de ejecutar todas las bondades de CUDA-X, esto cubre la IA, el reconocimiento de voz, la integración de sensores y mucho más. Para proyectos de aprendizaje profundo y robótica, esto es un gran avance.
Jetson Nano es lo suficientemente pequeño como para tenerlo en la mano, pero utiliza las últimas tecnologías de NVIDIA para llevar a la industria al siguiente nivel. El mini-PC soporta más sensores y entradas de alta resolución. Desde divertidos proyectos caseros para programadores, hasta aplicaciones a escala industrial, todo es posible con este dispositivo. Con un costo de tan solo 99 dólares, NVIDIA tiene la esperanza de que se convierta en el corazón de sus proyectos CUDA-X; aviones no tripulados, robóts e incluso juguetes.
Isaac SDK
La suite de simulación conocida como Isaac SDK proporciona al cerebro del robot Jetson Nano un entorno ideal para un robot. En este entorno puede aprender a interactuar y formarse según sus necesidades. En base al aprendizaje profundo, los robots aprenden y se perfeccionan, las posibilidades son infinitas en este aspecto.
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Jetson Nano cuenta una GPU de 128 núcleos basada en Maxwell y un procesador ARM A57 de cuatro núcleos, que pueden proporcionar unos 472 gigaflops de potencia de procesamiento para redes neuronales, sensores de alta resolución y otras funciones robóticas, al tiempo que consumen 5W.
El kit puede ejecutar Linux desde el primer momento y es compatible con un gran número de entornos de IA (incluidos, por supuesto, los propios de NVIDIA). Viene equipado con 4GB de RAM, Gigabit Ethernet y la E/S para añadir cámaras o lo que fuere.
[irp]El precio, como era de esperar, es la principal basa. Aunque el Nano no es tan potente como los modelos Jetson de gama alta, este está disponible por 99 dólares para usuarios particulares y 129 dólares para unidades destinadas a empresas. Eso lo pone dentro del rango de los aficionados, inventores y estudiantes que están dispuestos a gastar un poco más (pero sólo un poco más) para crear sus propios dispositivos automatizados.
