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RX 9070 vs 4070 Super: ¿Es el momento de AMD en GPU?

Otra buena batalla puede estar entre la RX 9070 vs 4070 Super. La nueva generación de AMD está pisando fuerte, y será interesante ver cuáles son los resultados de rendimiento de esta comparativa. Como recordarás, la RDNA 3, la anterior generación, no era rival para las RTX 40 Series de NVIDIA, siempre un pasito por detrás. ¿RDNA 4 habrá sido suficiente para desvancar a las de la compañía verde?

Especificaciones técnicas de las tarjetas gráficas

Especificaciones

RTX 4070 Super

RX 9070

Nodo de fabricación

TMSC 5nn

TSMC 4nm

Arquitectura

Ada Lovelace

RDNA 4

GPU

AD104-350-A1

Navi 48

Núcleos

56 StreamingMultiprocessors

56 Compute Units

Núcleos de sombreado

7168

3584

Ray Tracing

56

56

Tensor Cores

224

112

TMUs

224

224

ROPs

80

128

Frecuencia de reloj base/turbo

1980/2475 MHz

1330/2525 MHz

VRAM y velocidad

12 GB GDDR7

21 Gbps

16 GB GDDR6

20.1 Gbps

Bus

192-bit

256-bit

Ancho de banda

504.2 GB/s

644.6 GB/s

Memoria caché

L1: 128 KB por SM

L2: 48 MB

L0: 32 KB por WGP

L1: 128 KB por array

L2: 8 MB

L3: 64 MB

TDP

220 W

220 W

Puertos

1x HDMI 2.1,

3x DisplayPort 1.4a

1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a

3x DisplayPort 1.4

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RX 9070 vs 4070 Super: análisis de las dos arquitecturas

Si ya es complicado comparar una arquitectura de AMD con una de NVIDIA de la misma generación, más aún lo es comparar las de generaciones diferentes. Como siempre digo, no se puede hacer una relación directa, pero vamos a destacar algunos puntos fundamentales que nos ayuden a comprender mejor los resultados de las pruebas:

  • Proceso de fabricación: en ambos casos, se emplea un nodo de fabricación de TSMC de 4nm. Sin embargo, NVIDIA pudo escalar sus frecuencias de reloj algo más arriba. Pese a todo, tanto una como la otra tienen un TDP idéntico.
  • Unidades de cómputo y núcleos: esto es uno de los puntos que no se pueden extrapolar de una a otra, ya que la arquitectura es diferente. Mientras AMD llama a sus unidades o núcleos CUs (Compute Units) con array de unidades de cálculo Dual SIMD32, en el caso de NVIDIA tenemos SMs (Streaming Multiprocessors), con unidades de cómputo CUDA. En ambos casos, estas unidades de cómputo son usadas como shaders, pero más allá de eso, no son equivalentes.
  • Subsistema de memoria y caché: AMD RDNA 4 optimiza el subsistema de memoria con 64 MB de Infinity Cache de 3ª generación, 8 MB de caché L2 por CU, mejorando el ancho de banda y reduciendo latencias.​ El esquema de NVIDIA Lovelace es diferente, con una L2 inferior en este caso, de 46 MB, y sin ese nivel L0 que agrega AMD.
  • Motor multimedia: ambas incluyen algunos aceleradores por hardware para la codificación y decodificación de vídeo usando AV1. En el caso de AMD ha duplicado su rendimiento respecto a la generación anterior, y también ha bajado la latencia. En la NVIDIA, tenemos un NVENC de 8º generación con soporte para AV1 y un rendimiento suficiente para manejar hasta 8K @ 60 FPS con profundidad de color de 10-bit.

Recuerda, aquí estamos comparando una RTX 4070 en su versión SUPER, es decir, con más núcleos respecto a la RTX 4070, y mayor frecuencia de reloj. Esto no la pone a la altura de la RTX 4070 Ti. Para hacerte una idea, la SUPER tiene aproximadamente entre un 15-19% de rendimiento extra frente a la RTX 4070 estándar. En cambio, la RTX 4070 Ti supera a la versión SUPER siendo entre un 3-6% más rápida. Se puede decir que la SUPER está a medio camino entre la estándar y la Ti.

Por otro lado, tenemos que NVIDIA va por delante en IA y RT, como ya sabes. AMD ha hecho un gran esfuerzo para mejorar el rendimiento. Según los datos de AMD, RDNA 4 ha mejorado respecto a Ada Lovelace en este sentido. ¿Será suficiente? Lo vamos a ver en el siguiente apartado…

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RX 9070 vs 4070 Super: Resultado de las pruebas de rendimiento

Pasamos ahora a las cifras, lo que nos darán una clara idea de cuál es la ganadora en esta batalla entre la RX 9070 vs 4070 SUPER:

Benchmarks sintéticas

En cuanto al rendimiento genérico mostrado por las pruebas sintéticas, vemos que la RX 9070 de AMD supera a la NVIDIA en casi todo, excepto en VR, que es algo en lo que NVIDIA también tiene una ventaja. Así que, si no quieres la GPU para VR, la corona se la lleva la Radeon:

Renderizado

Para el renderizado de gráficos, tenemos una igualdad máxima, la de NVIDIA apenas unas décimas de segundo más rápida, para el usuario, prácticamente inapreciable:

renderizado

Videojuegos

Si nos vamos al tema más candente, el de los videojuegos, hemos probado varios títulos AAA actuales a diferentes resoluciones. Deberías fijarte en la 4K, la resolución más representativa para la GPU. En este caso, tenemos que la RX 9070 gana en la mayoría de casos, y solo en algunos la NVIDIA RTX 4070 SUPER es superior, pero no por demasiados FPS:

Temperatura y consumo

Si medimos la temperatura de la GPU RX 9070 vs RTX 4070 SUPER, le damos la victoria a la AMD, ya que su temperatura con carga es mucho más baja, aunque la NVIDIA es 3 grados más fría cuando está en reposo:

Para el consumo, vemos que la RTX 4070 SUPER es más eficiente en ambos casos, a pesar de que la frecuencia es superior, lo cual es sorprendente:

Precio

Los costes de la factura de la luz, si eres un gamer o profesional, será de menos de 20€ de diferencia en la factura de la luz anual, siendo la más económica la NVIDIA, algo esperado visto lo anterior:

coste por w

Para ver cuál nos sale más económica en cuanto a euro invertido por cada FPS generado en la medida de los juegos, AMD ha conseguido un magnífico resultado:

Conclusión

Para concluir, decir que la RX 9070 es la mejor de ambas. Esta tarjeta gráfica la puedes encontrar a partir de los 700€, mientras que la NVIDIA cuesta unos 650€ o más, dependiendo del modelo. Esa pequeña diferencia, hace que merezca la pena ir a por la Radeon. No obstante, en caso de tener una configuración de PC con la RTX 4070 SUPER, no merece la pena cambiar a la RX 9070, ya que supondrá un gran gasto por poca diferencia…

Las dudas, sugerencias, y comentarios, a continuación…

Isaac

Geek de los sistemas electrónicos, especialmente del hardware informático. Con alma de escritor y pasión por compartir todo el conocimiento sobre tecnología.
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