Think Deeper en Copilot: qué y cómo funciona

En esta guía te voy a explicar qué es Think Deeper en Copilot y cómo funciona. Por el momento, lo que te diré es que, si quieres resolver problemas más complejos con la IA de Microsoft, esta publicación te interesa mucho. Con este “inocente” botoncito vas a obligar al modelo de lenguaje de Copilot a “pensar” durante más tiempo la respuesta, lo cual te permitirá obtener resultados mucho más precisos y acertados. ¿Comenzamos?

Cómo funciona Think Deeper en Copilot

Think Deeper en Copilot funciona gracias al modelo o1 de OpenAI. Este es un modelo de lenguaje con capacidades de razonamiento. Pero no es que la IA finalmente haya tomado conciencia, sino que, como en el caso de la generación de texto, simula un comportamiento humano. ¿Y qué diferencias hay entre o1 y el resto de modelos?

Resolver esta cuestión es importante para entender cómo funciona Think Deeper en Copilot. Cuando utilizas un modelo de lenguaje tradicional, como GPT-4o, el objetivo es responder lo más rápido posible a la petición del usuario. La idea es generar un texto verosímil que estadísticamente sea correcto y hacerlo cuanto antes. Eso no quiere decir que la respuesta que ofrezcan los modelos sea siempre la más adecuada, sino la más probable. En el momento en el que las estadísticas fallan, entonces es cuando el modelo alucina. La respuesta sigue estando bien redactada, pero es falsa.

Para entender un poco mejor cómo funciona un modelo de lenguaje, piensa en el siguiente ejemplo. Al preguntarle “De forma escueta, dime de qué líquido puedo llenar una taza”, el modelo responde “Puedes llenarla con agua, café, té, jugo o leche”. ¿Por qué? Porque lo más probable es que llenes una taza con algunos de estos líquidos, aunque también podrías hacerlo con gasolina. Sin embargo, al cambiar la palabra “taza” por “bidón”, el modelo agrega combustible, aceite o productos químicos a la respuesta.

¿Y cuál es el problema? Que la respuesta más probable no siempre es la más acertada. Cuando eso pasa, el modelo alucina y termina proporcionando datos incorrectos, aunque dentro de un texto coherente. Y es ahí donde entran los modelos de razonamiento. Estos van un paso más allá y obligan al modelo a desgranar la petición del usuario, analizar cada una de las respuestas obtenidas y llegar a conclusiones que van más allá de los términos que ha introducido el usuario.

Decimos que son modelos de razonamiento porque simulan la forma de razonar que tenemos los humanos. Si alguien te plantea un enigma, ¿qué harás para resolverlo? Leer con atención cada parte, sacar conclusiones y tratar de encontrar la respuesta paso a paso. Ese comportamiento es el que imitan modelos como o1, que es el que emplea Think Deeper de Copilot.

Cómo funciona Think Deeper en Copilot

Activar Think Deeper en Copilot es realmente sencillo. Lo único que debes hacer es presionar el botón que verás junto al cajón de texto donde escribes las peticiones para la IA. Es este que te señalo en la imagen que sigue.

Este botón funciona igual que un interruptor. Si está activado, significa que se usará el modelo o1 de OpenIA y que, por tanto, Copilot simulará el razonamiento ofreciendo respuestas más precisas. Además, la primera vez que lo actives, Copilot te ofrecerá algunas sugerencias, tal y como puedes ver en la imagen inferior.

Como ves, Copilot ha optado por sugerir acciones cotidianas, que sean útiles para el usuario, como planear un viaje por carretera complejo. La cuestión es que, para activar o desactivar la función de razonamiento, solo tienes que presionar en ese botón.

¿Y cómo cambian las respuestas al hacerlo? Pues veamos un ejemplo bastante sencillo. En todos ellos, voy a enviar el mismo prompt dos veces. La primera sin presionar el botón Think Deeper y la segunda con la función activada. Así podrás apreciar las diferencias.

Empecemos con un pequeño acertijo. Es este:

• Tienes ocho bolas de billar con los siguientes números: 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15. Elige tres para que la suma de sus números sea 30.

Cuando se lo enviamos a Copilot sin activar la función Think Deeper, la respuesta que ofrece es que no existe ninguna combinación que permite sumar 30 con estas bolas porque todos los números son impares. Luego, hace una interpretación bastante extraña e incluso menciona el número 6, que no fue incluido en la lista inicial.

Sin embargo, con la función Think Deeper en Copilot activada, la respuesta es que, si le damos la vuelta al número 9, este se convierte en 6. Entonces, eligiendo las bolas 6 (que en realidad es el 9), 11 y 13, conseguimos que las bolas sumen 30.

Como ves, el hecho de que el modelo se detenga a examinar mejor los detalles de la petición que le hemos enviado le permite resolver cuestiones de forma más precisa y profunda, incluso si la respuesta no se incluyó en su entrenamiento.

Y tú, ¿qué opinas de Think Deeper en Copilot? ¿Crees que esta es una función que hará despegar la IA generativa entre el usuario medio? Déjame tu opinión más abajo. ¡Nos leemos!