Inteligencia Artificial en juegos: el arte de NVIDIA

NVIDIA está lista para transformar el mundo del gaming con la inteligencia artificial gracias a sus nuevas tecnologías. Todo apoyándose en la inteligencia artificial, en la que tiene una ventaja respecto a sus competidores. Con la IA generativa no solo pretende mejorar la calidad visual y la fluidez, también revolucionar al completo la experiencia con los videojuegos de nueva generación, para hacer títulos más vivos…

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Juegos socialmente más dinámicos y decisiones de IA más humanas

Uno de los mayores retos en el desarrollo de videojuegos ha sido la creación de personajes no jugables (NPCs) que respondan de manera natural y convincente a los jugadores. Gracias a Generative AI for Games, los NPCs pueden generar respuestas en tiempo real, adaptarse al contexto de la conversación y recordar interacciones previas.

Con modelos avanzados de IA, se han mejorado:

• Conversaciones naturales: NPCs capaces de responder de manera coherente y fluida.
• Toma de decisiones humanas: la IA puede evaluar el entorno y reaccionar de manera más creíble a las acciones del jugador.
• Interacción persistente: la IA recuerda y ajusta su comportamiento en función de las interacciones previas.

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NVIDIA ACE: Creando Personajes Autónomos

NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine) es una plataforma diseñada para desarrollar personajes virtuales con inteligencia artificial generativa. Se basa en modelos de aprendizaje profundo que permiten a los NPCs responder en tiempo real con voz generada por IA, animaciones faciales realistas y comportamientos naturales.

Componentes Clave de NVIDIA ACE

Entre las ventajas de ACE de NVIDIA, tenemos que destacar:

• NeMo LLMs (Large Language Models): modelos de lenguaje entrenados para dotar a los NPCs de capacidades de diálogo avanzadas.
• Audio2Face: genera animaciones faciales automáticamente a partir de voz sintética o grabada. Eso da como resultado personajes animados más humanos y realistas.
• ACE AI Body Motion: permite generar movimientos corporales realistas en respuesta a diálogos y expresiones.
• NeMoaudio-4B-Instruct: comprensión avanzada del audio con este modelo permite a la IA interpretar el audio de manera contextual, identificando intenciones, emociones y entonaciones en la voz del jugador. Se basa en redes neuronales profundas entrenadas con grandes volúmenes de datos de habla.
• Mistral NeMo Mnitron: comprensión de la visión con este modelo de percepción visual permite que los NPCs interpreten el entorno del juego de manera más precisa. Puede analizar gestos, expresiones faciales y movimientos corporales para responder de manera coherente.
• Mejora de la percepción con Modelos Avanzados de IA: la percepción es clave para que la IA en los videojuegos sea más realista. NVIDIA ha desarrollado varios modelos para mejorar la comprensión del entorno por parte de los NPCs.

Beneficios para desarrolladores

Esto no solo hace que los videojuegos entren en una nueva era de realismo, sino que también aporta a los desarrolladores de títulos de nueva generación algunos beneficios como:

• Reducción de costes: menos necesidad de grabaciones de voz y animación manual.
• Escalabilidad: creación masiva de NPCs con interacciones personalizadas.
• Adaptabilidad: integración en juegos con mundos abiertos y experiencias dinámicas.

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