¿Por qué NVIDIA está invirtiendo tanto tiempo y dinero en la inteligencia artificial?

La IA está siendo la gran protagonista en el sector del software y también del hardware, con chatbots como ChatGPT y las NPUs. NVIDIA ha apostado fuerte por esta nueva tecnología en ambos sectores, posicionándose como una de las empresas líderes. ¿Sabes por qué ese interés?

NVIDIA ha visto dinero: gran eclosión del sector de la IA

NVIDIA domina el mercado de chips de IA con una cuota de mercado estimada entre el 70% y el 95%. Esta posición de liderazgo se debe a sus potentes GPUs y software especialmente pensado para estas cargas de trabajo y para hacerle la vida más fácil a los desarrolladores, que rápidamente han visto estas tarjetas gráficas como la mejor alternativa del mercado. Esta ventaja ofrece a la compañía algo muy positivo: grandes ganancias económicas.

El mercado de chips de IA es altamente suculento, con un potencial de crecimiento significativo en los próximos años, ya que cada vez son más importantes estas cargas de trabajo, como habrás podido comprobar. Se estima que el mercado podría alcanzar los 400 mil millones de euros en ventas anuales en los próximos cinco años, y eso es mucho dinero en juego del que NVIDIA quiere coger un gran porcentaje.

Actualmente, NVIDIA ya ha generado ingresos significativos gracias a sus chips de IA, por eso, las grandes inversiones que ha realizado NVIDIA para mejorar en este sector no ha sido dinero tirado a la basura, sino que les ha acarreado beneficios mayores.

Solo el mercado de aceleradores de IA para ChatGPT ya supone miles de millones para NVIDIA.

Además, NVIDIA no solo gana grandes cantidades de dinero desde el sector de los servidores, HPC, y empresarial, también lo hace desde el mercado de consumo gracias a su IA, ya que las GPUs destinadas para los gamers, desarrolladores particulares, y creativos que necesitan hardware potente para renderizado, también han conseguido importantes beneficios que aportan sus núcleos Tensor y demás software. Y es que, muchos de los particulares no ven rival en AMD e Intel en este sentido…

Recuerda que la IA no solo sirve para apps de IA, también pueden intervenir en los gráficos para su mejora, con tecnologías como DLSS, así como otras muchas de mejora en tiempo real de la calidad de imagen. Por eso son vitales para el vídeo y los juegos.

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Geopolítica: EE.UU. vs China

Seguro que también conoces la situación tensa entre China y Estados Unidos, en esta guerra geopolítica que no cesa, con numerosas limitaciones para el país asiático por parte de EE.UU., para lo que el país de Xi Jinping está contestado desarrollando sus propias tecnologías, como prometedores aceleradores de IA o GPUs. No solo para hacer frente a las restricciones, también para velar por un mercado nacional que también depende de la IA, como la nube de Alibaba, Baidu, y Tencent las llamadas BAT (la alternativa china a las GAFAM).

Por ejemplo, el gobierno estadounidense ha vetado el envío de GPUs de NVIDIA a China, por lo que no puede vender las H100 y A100, que están entre las más potentes de la firma, tampoco puede enviar la RTX 4090. Es más, NVIDIA se vio obligada a crear versiones «capadas» como la A800 y H800 especialmente pensadas para el mercado chino, con rendimientos inferiores.

China ha invertido fuertemente en investigación y desarrollo en el campo de los semiconductores, con el objetivo de reducir su dependencia de las importaciones y convertirse en un líder tecnológico global. Como resultado, varias empresas chinas han desarrollado GPU de alta gama que pueden competir con las ofertas americanas, algunas de ellas especialmente orientadas a la IA.

Estas grandes inversiones, el talento local, la ventaja de la economía de escala, y la necesidad ante este panorama estratégico, han acelerado mucho los progresos de China en este sector, lo que no solo podría poner en peligro la hegemonía de NVIDIA, AMD, Intel, etc., sino que también podría hacer a China posicionarse como referente en la IA, lo que sería un serio golpe a la economía estadounidense. El gobierno americano ha puesto en marcha su Chip Act para invertir y mejorar el estatus de sus empresas patrias, NVIDIA es una de las que se han beneficiado de ello, por lo que ni el gobierno ni la propia compañía están dispuestas a perder la posición dominante.

Por otro lado, un avance de la tecnología China también implicaría consecuencias para la seguridad nacional de EE.UU., pudiendo llegar a que las empresas del país dependan de productos chinos, o que los militares chinos se vean beneficiados por el impulso que supone tener la supremacía de la IA, y perder potenciales mercados clientes, especialmente el europeo.

La competencia no está quieta

También es importante destacar que NVIDIA se enfrenta a una creciente competencia. Empresas como Intel, AMD y startups emergentes, como puede ser el caso de Tenstorrent (del ex de AMD, Jim Keller), están desarrollando sus propias soluciones de chips de IA, buscando desafiar el dominio de NVIDIA. Por tanto, si la compañía quiere seguir ostentando la corona, no le queda otra que seguir apostando muy fuerte por uno de sus negocios más beneficiosos.

Plataformas como AWS, Oracle Cloud, Google Cloud, Azure, la de OpenAI, y otras muchas, están sedientas de este tipo de hardware que permita ejecutar cargas de IA de la forma más rápida y eficiente, para dotar a tus servicios de más y más potencial.

Además de Intel con sus aceleradores Gaudi, AMD con sus Instinct, Google con sus TPUs (Tensor Processing Unit), Amazon con sus chips Inferentia y Trainium para AWS, o los aceleradores Maia y Cobalt anunciados por Microsoft para Azure, así como otras startups como D-Matrix, 3Fourteen Research, Cerebras, Hailo, o Tenstorrent, están dando pasos de gigante. Por ello, NVIDIA no se puede dormir… menos aún pensando en lo que viene de la mano de RISC-V, que cada vez está potenciando a más diseños gracias a la optimización de esta ISA para IA.

Y lo que viene es muy gordo. No solo habrá cada vez más servicios de IA en la nube, también piensa en la importancia de esta tecnología para otros mercados crecientes, como los coches conectados y autónomos, el IoT, aplicaciones médicas, militares, robótica, etc. En definitiva, mucho dinero en juego.

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