Estas son las novedades del AI Decoded de NVIDIA esta semana

NVIDIA presenta nuevas novedades en su evento AI Decoded de esta semana, destacando cómo los avanzados modelos de inteligencia artificial de Black Forest Labs están revolucionando la generación de imágenes. Estos modelos ofrecen una calidad de imagen notable, optimizada para obtener un rendimiento sobresaliente tanto en las tarjetas gráficas GeForce RTX como en las NVIDIA RTX, aprovechando al máximo su potencia y capacidades de procesamiento.

NVIDIA AI Decoded: estas son las novedades

Una semana más, la empresa nos deja con interesantes novedades en este campo.

Generación de imágenes de alta calidad con FLUX.1 AI

La creación de imágenes se ha convertido en una de las áreas más fascinantes de la inteligencia artificial generativa. Estos avanzados modelos son capaces de comprender el lenguaje escrito y transformarlo en imágenes de cualquier estilo con gran precisión. Para subrayar el papel fundamental de las GPU GeForce RTX y NVIDIA RTX en este proceso, NVIDIA ha resaltado aspectos clave de la generación de imágenes mediante IA:

La suite de modelos FLUX.1, construida sobre la arquitectura Diffusion Transformer (DiT), destaca por su enfoque en la generación de imágenes a partir de texto. Con 12,000 millones de parámetros, estos modelos generan imágenes de alta calidad y gran detalle de forma eficiente.

Ejecutar los modelos DiT demanda una gran capacidad de cálculo, lo que hace que las GPU NVIDIA RTX sean indispensables. Las GPU que no son RTX enfrentan limitaciones, mientras que las RTX maximizan su rendimiento.
Gracias a la integración con NVIDIA TensorRT, los modelos Flux experimentan hasta un 20% de mejora en el rendimiento, y se pueden probar en ComfyUI. Para los usuarios interesados en explorar FLUX.1, existen front-ends como ComfyUI. La comunidad gestiona el ComfyUI Wiki, donde se encuentran instrucciones detalladas para descargar e instalar todo lo necesario.

Star Wars Outlaws – Análisis técnico Nvidia RTX 4080

Toda la información se puede leer en el blog AI Decoded de la empresa, disponible en este enlace.