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Geekbench AI: Nueva herramienta para medir el rendimiento en IA

Geekbench AI estrena su versión 1.0, que ofrece pruebas de rendimiento centradas en la inteligencia artificial.

Geekbench AI: Herramienta para la medición del rendimiento de IA

Geekbench AI

Antes conocido como Geekbench ML, Geekbench AI 1.0 debuta como herramientas de benchmark para poder medir el rendimiento en inteligencia artificial, que parece que será el futuro de la informática.

La prueba comparativa está disponible para los sistemas operativos Windows, Linux y macOS, así como para dispositivos móviles Android y de Apple.

La herramienta Geekbench AI consiste en unas tres pruebas de rendimiento, que son con datos de precisión simple, precisión media y datos cuantificados. Otra de las herramientas como Geekbench 6 propone dos puntuaciones, una con un solo núcleo y otra con múltiples núcleos. Los desarrolladores detrás de la herramienta, Primate Labs, afirma que esto es «para describir mejor la multidimensionalidad del rendimiento de la IA y el impacto de los diferentes diseños de hardware».

Geekbench AI

«Su modelo de detección de objetos de hot dog podría funcionar muy, muy rápido, pero si solo puede detectar un hot dog con precisión el 0,2 % de las veces que uno está presente, no es muy bueno», explicó. «Esta medición de precisión también puede ayudar a los desarrolladores a ver los beneficios y desventajas de tipos de datos más pequeños, lo que puede aumentar el rendimiento y la eficiencia a expensas de una precisión (¡potencialmente!) menor. Comparar la precisión como parte del rendimiento mediante el uso de nuestra base de datos también puede ayudar a los desarrolladores a estimar la eficiencia relativa».

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Geekbench AI 1.0 es compatible con OpenVINO, ONNX y Qualcomm QNN en Windows, OpenVINO en Linux y «TensorFlow Lite Delegates específicos del proveedor», incluidos Samsung ENN, ArmNN y Qualcomm QNN en Android. Esta versión también agregará más conjuntos de datos en el futuro.

Geekbench AI informará al navegador de Geekbench. Los dispositivos de mayor rendimiento estarán aquí, mientras que los resultados más recientes estarán esta otra dirección. Os mantendremos informados.

Fuente
videocardztomshardware

Gustavo Gamarra

Soy operador de PC e instalador de redes informáticas , redactor y escritor en mis ratos libres. Amante de la tecnología, el cine, el fútbol y los videojuegos.
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