Cada vez se incluyen más funciones de IA en los equipos portátiles y PCs de sobremesa. La inteligencia artificial es el futuro, y para soportar este tipo de cargas se necesitan aceleradores potentes. Por eso AMD ha trabajado duro en la nueva gama AMD Ryzen AI 300 Series, unos diseños especialmente pensados para acelerar este tipo de aplicaciones, como Microsoft Copilot+.
Especificaciones técnicas de los AMD Ryzen AI 300 Series
| Núcleos | Frecuencia base | Turbo | Caché L3 | iGPU | NPU | TDP | |
| Ryzen AI 9 HX 370 | 4x Zen 5 8x Zen5c (24 Threads) |
2.0GHz | 5.1GHz | 24 MB | Radeon 890M 16 CU |
XDNA 2 (50 TOPS) |
15-54W |
| Ryzen AI 9 365 | 4x Zen 5 6x Zen5c (20 Threads) |
2.0GHz | 5.0GHz | 24 MB | Radeon 880M 12 CU |
XDNA 2 (50 TOPS) |
15-54W |
Aunque estas unidades son las que se han lanzado por el momento, también llegarán otros modelos de esta APU para los que no necesiten tanto rendimiento, como la Ryzen AI 7 PRO 360 y el Ryzen AI 7 PRO 160 (con 8 núcleos totales y 16 threads, así como iGPU Radeon 870M), que también parece que se está rumoreando sobre ella. Como sabes, siempre se suele lanzar la punta de lanza, el procesador más rápido y luego se van poco a poco ofreciendo las de SKUs más bajos… Así que, es más que probable que veamos más modelos de esta serie.
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AMD Ryzen AI 300 Series: Rendimiento y objetivos
Los procesadores AMD Ryzen fueron los primeros en incluir un acelerador para IA en cuanto a x86 se refiere, aunque otros SoCs ya incluían NPU en el mundo ARM. AMD se adelantó a Intel en este movimiento clave, y ahora llega una nueva tanda de productos descendientes de eset esfuerzo. Esta serie AMD Ryzen AI 300 ha conseguido un nuevo salto de rendimiento, otro hito en la historia de la firma gracias a la combinación de tres microarquitecturas clave: Zen 5, RDNA 3.5 y XDNA 2.
Por ejemplo, estas APUs se han fabricado en tecnología de 4nm en TSMC, con un paso adelante en cuanto a frecuencia de reloj y eficiencia energética respecto al nodo anterior. Además, también ha habido cambios en la microarquitectura de los núcleos, logrando un mayor paso adelante gracias a Zen 5. Al igual que Intel, AMD también ha pasado a diseños multinúcleo heterogéneo, con unos núcleos Zen 5 de alto rendimiento y otros núcleos de alta eficiencia Zen 5c.
Sin embargo, a diferencia de Intel, los núcleos de alta eficiencia, los Zen 5c, tienen un enorme rendimiento pese a su reducido tamaño, e incluyen SMT, por lo que también pueden procesar dos hilos a la vez como los de alto rendimiento. Algo que los E-core de Intel son incapaces. Además, tampoco han hecho experimentos extraños con las extensiones de instrucciones, y pueden ejecutar el mismo repertorio.
También se ha prestado atención a la capacidad de respuesta, con una latencia inigualable. Esto es gracias a una velocidad excepcional con un 50% más de memoria en chip en comparación con las generaciones anteriores.
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La otra clave del paso adelante son las GPUs integradas dentro de la APU Ryzen AI 300 Series, las Radeon 8x0M, que vienen potenciadas por una arquitectura RDNA 3.5. Es decir, la misma que la de las actuales tarjetas gráficas Radeon RX dedicadas, pero con mejoras y optimizaciones especialmente pensadas para la integración en el SoC.
Gracias al rendimiento de los núcleos del Ryzen AI 300 Series y de la Radeon 800M Series se ha conseguido una experiencia mucho más fluida que los anteriores videojuegos, con mayor tasa de FPS y una latencia más reducida. Y no solo eso, también podrás tener mayor rendimiento en cuanto al modelado 3D, renderizado y virtualización en tiempo, así como codificación/decodificación más acelerada en tu portátil.
Por otro lado, para preparar estos SoCs para los portátiles modernos, también vienen con soporte para PCIe 5.0, además de conectividad WiFi 7 y Bluetooth 5.4, para conseguir las mejores tasas de transferencia en todo momento y en todo tipo de cargas.
Junto con la CPU y GPU, y controladores, el SoC también incluye una NPU basada en la microarquitectura XDNA 2. La segunda generación de estas unidades de aceleración de IA que ha alcanzado nada menos que los 50 TOPS (más que el Apple M4 que llega a 38TOPS con su Neural Engine, y mucho más que el Intel Core Ultra 100 con su NPU de 10 TOPS). Como sabes, aplicaciones como el caso de Copilot de Microsoft necesitarían unos 40 TOPS para poderse ejecutar en local, por lo que con 50 TOPS puede ejecutar este tipo de asistentes sin problema, entre otras apps basadas en IA como las herramientas de creación de contenido Adobe Creative Suite.
Lo mejor es que todo este rendimiento lo consigue con una gran eficiencia, lo que reduce la temperatura y aumenta la autonomía de la batería de los portátiles. Así podrás conseguir más horas de uso con una sola carga. De hecho, AMD asegura que la NPU es hasta 2 veces más eficiente que la generación XDNA 1…
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