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Nvidia inicia su campaña de marketing «PC de IA Premium» con GPUs RTX

Nvidia ha iniciado una campaña de marketing «PC de IA Premium» en donde ensalza sus GPUs RTX y sus capacidades de cálculo de IA por sobre los PCs de IA básica que se basan únicamente en procesadores de Intel y AMD de nueva generación.

Nvidia presenta su campaña «PC de IA Premium» con GPUs RTX

Nvidia asegura que RTX es la plataforma de «PC de IA Premium», ofreciendo un rendimiento (TOPS) muy por encima de los PCs con IA «básicas». En este aspecto, los PCs con GPUs RTX pueden alcanzar un rendimiento de entre 100 y 1300+ TOPS en cargas de trabajo int8 + FP8, mientras que actualmente los CPUs de Intel y AMD solo alzan un rendimiento de entre 10-45 TOPS.

La compañía verde ha estado esforzándose en desarrollar un ecosistema de IA con nuevas herramientas que saquen todo el provecho a ese rendimiento de IA de sus GPUs, como Chat With RTX que incluye optimizaciones para GenAI y LLM (modelos de lenguaje grande) en forma de TensorRT. No hay dudas que Nvidia es el actual líder en la aceleración de la IA, así que esta campaña de marketing busca dejar en claro este punto, mientras que intenta “desprestigiar” los avances de los procesadores de AMD e Intel en el campo de la IA, donde sus CPUs cuentan con un NPU encargado explícitamente de esta clase de tareas.

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Una tabla creada por Nvidia busca mostrar que cualquier PC con una GPU RTX es capaz de realizar distintas tareas mucho más rápido que los PCs con IA “básicas”, es decir, todos aquellos ordenadores que no cuentan con una GPU RTX. Hablamos de edición de video, renderizado, edición fotográfica, en videojuegos con el escalado de imagen y Frame Generation o incluso en tareas de productividad donde la IA puede jugar un papel importante.

Por supuesto, se trata de una campaña de marketing de Nvidia y todo parece más un eslogan publicitario más que algo real y palpable, porque la IA está dando sus primeros pasos en las tareas cotidianas del ordenador, pero no se puede negar que Nvidia es la compañía que más está avanzando en este campo a gran escala.

Pueden ver algunas diapositivas adicionales desde el siguiente enlace.

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