NVIDIA nos deja con un nuevo AI Decoded.En esta ocasión, la empresa nos deja con información sobre los modelos fundacionales y los muchos tipos que ahora pueden ejecutarse localmente en las GPUs GeForce RTX y NVIDIA RTX. La mayoría de ellos se pueden probar de forma gratuita (en cualquier hardware) en el portal de modelos fundacionales de IA de NVIDIA para quienes deseen explorar y crear aún más posibilidades de IA.
NVIDIA nos habla sobre los modelos fundacionales de la IA
Esta es una información que será de ayuda tanto para usuarios como desarrolladores, para saber más sobre cómo funciona la IA.
Modelos fundacionales
Un modelo fundacional es una red neuronal de IA que procesa y entrena grandes cantidades de datos para comprender y responder en un lenguaje similar al humano, como si un ordenador dispusiera de una enorme biblioteca de libros de la que aprender. Es la base sobre la que se construye una amplia gama de aplicaciones de IA (generación de textos, creación de imágenes y vídeos, etc.).
Los grandes modelos de lenguaje (LLM) como Gemma de Google, Mistral LLM de Mistral y Llama 2 LLM de Meta son algunos de los tipos de modelos básicos más populares por su capacidad para comprender y generar respuestas con un texto natural. Mistral y Llama 2 ya son compatibles con NVIDIA ChatRTX, que se ejecuta localmente en los PC RTX y funciona a partir de los propios datos del usuario para ofrecer respuestas más rápidas y concisas. Los generadores de imágenes también son uno de los modelos de base más utilizados, como Stable Diffusion de StabilityAI y SDXL Turbo.
AI DECODED: NVIDIA ACE y los avatares con IA
Existen más de 100 modelos fundacionales diferentes, y ese número sigue creciendo, incluidos los modelos fundacionales multimodales. Estos modelos pueden procesar más de un tipo de datos, incluidos texto e imágenes, lo que abre un mundo de posibilidades con aplicaciones en el mundo real. Por ejemplo: una aplicación de atención al cliente de IA que pueda actuar como una versión más fácil de usar de un manual de instrucciones.
