RTX 3090 vs RTX 4080: ¿qué tarjeta gráfica debería comprar para 4K?

Si estás pensando en una nueva configuración gaming, y quieres saber el salto de rendimiento que existe entre la RTX 3090 vs RTX 4080, con esta comparativa lo tendrás mucho más claro, ya que los resultados arrojados por ambas tarjetas en 4K podrían darte una sorpresa inesperada…

Especificaciones técnicas RTX 3090 vs RTX 4080

	NVIDIA GeForce RTX 3090	NVIDIA GeForce RTX 4080
Proceso de fabricación	Samsung de 8nm	TSMC de 4nm
Recuento de transistores	28.300 Millones	45.900 Millones FinFET
Arquitectura	Ampere	Ada Lovelace
Chip	GA102 628 mm²	AD103 379 mm2
Frecuencia de reloj	1395 Mhz base 1695 Mhz Boost	2205 Mhz base 2505 Mhz gaming
Núcleos gráficos	82 Streaming Multiprocessors (SM) 10496 CUDA Cores 328 TMUs 112 ROPs 328 Tensor Cores 82 RT Cores	76 Streaming Multiprocessors (SM) 9728 CUDA Cores 304 TMUs 112 ROPs 304 Tensor Cores 76 RT Cores
Tamaño de memoria	Caché: L1 de 128 KB por SM L2 de 6 MB 24 GB de VRAM tipo GDDR6X	Caché: L1 de 128 KB por SM L2 de 64 MB 16 GB de VRAM tipo GDDR6X
Velocidad de la memoria	1219 Mhz Transferencias de 19,5 Gbps	1400 Mhz Transferencias de 22.4 Gbps
Bus y ancho de banda	384-bit 936.2 GB/s	256-bit 716,8 GB/s
API soportada	CUDA 8.6 DirectX 12 Ultimate Vulkan 1.3 OpenGL 4.6 OpenCL 2.1 Shader Model 6.7	CUDA 8.9 DirectX 12 Ultimate Vulkan 1.3, RT API OpenGL 4.6 OpenCL 2.1 Shader Model 6.7
Puertos	1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a	1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
Interfaz	PCIe 4.0 x16	PCIe 4.0 x16
TDP	350W	320W

Puedes pensar al ver esta tabla que el ancho de banda y el bus de memoria son más pequeños en la RTX 4080, y que tiene menos memoria VRAM. Sin embargo, también es cierto que los chips de VRAM de la RTX 4080 ofrecen una mayor frecuencia y tasa de Gpbs, la frecuencia de reloj es mayor también en la GPU y tiene mayor memoria caché. ¿Será suficiente esto para superar a una RTX 3090?

Diferencias arquitectónicas Ampere vs Ada Lovelace

Muchas cosas pueden parecer idénticas en la arquitectura Ada Lovelace frente a la anterior generación Ampere. Y es cierto que Ada es una evolución, no una arquitectura hecha desde cero, pero hay claves interesantes que diferencian a una y otra y que deberías conocer para comprender mejor los resultados de las pruebas de rendimiento:

Nodo de fabricación

Lo primero que diferencia a una microarquitectura de otra es el nodo o proceso de fabricación en para el que han sido diseñadas. Mientras que Ampere usaba tecnología de 8nm de Samsung, la nueva Ada emplea la tecnología de 4nm de TSMC. Un salto que puede parecer simplemente la mitad, pero que si te fijas en las dimensiones y la cantidad de transistores del chip verás que va más allá. Además, hay que contar que el nodo N4 de TSMC no es el normal, sino uno personalizado especialmente para NVIDIA.

Es decir, el salto que vemos en la RTX 30 Series a la RTX 40 Series en este sentido es más grande de lo que pueda parecer. Algo que ha permitido disminuir bastante el tiempo de conmutación de los transistores, permitiendo aumentar la frecuencia de reloj. Y, por supuesto, también se ha reducido el consumo mucho respecto a la generación Ampere.

De hecho, según NVIDIA, Ada Lovelace es dos veces más rápida en rasterizado de videojuegos y hasta cuatro veces más rápida en trazado de rayos, lo que se traduce en el doble de rendimiento respecto a Ampere, pero con una eficiencia mayor, por lo que la energía consumida y la disipación de calor son más bajas en esta nueva generación.

Reordenación en la ejecución de shaders

Los núcleos de sombreado o shaders, denominados por NVIDIA núcleos CUDA, también han tenido un cambio importante en Ada Lovelace. Como sabrás, las GPUs son altamente paralelas en su estructura, para realizar muchas operaciones matemáticas al mismo tiempo durante el renderizado. Pero el Ray Tracing es muy diferente al renderizado, y requiere cálculos diferentes, lo que hace que sea menos eficiente en este tipo de tareas.

Para solucionar esto, NVIDIA ha diseñado el SER (Shader Execution Reordering), un sistema que puede reprogramar la carga de trabajo para que funcionen de manera más eficiente en todo momento. Este es el gran cambio respecto a las unidades de cómputo de Ampere.

DLSS 3.0 vs DLSS 3.5

Por supuesto, las nuevas Ada tienen soporte para la tecnología DLSS (Deep Learning Super Sampling) en su versión más actual, la 3.0. Gracias a ella, cuando veas las comparativas de rendimiento, verás que la IA hace su trabajo para predecir los siguientes píxeles cuando se trata de escalar para que no afecte al rendimiento en FPS.

Si comparamos la arquitectura de la RTX 3090 vs RTX 4080, vemos que en la segunda, NVIDIA se ha esforzado para mejorar la predicción de píxeles en los fotogramas gracias a esta nueva versión DLSS. De hecho, esta GPU Ada puede predecir el siguiente fotograma incluso cuando la imagen no se ha renderizado por completo. Un punto clave cuando hablamos de resoluciones 4K, como es este el caso…

Núcleos tensoriales

Ambas arquitecturas de la RTX 3090 vs RTX 4080 tienen núcleos tensoriales para acelerar las cargas de inteligencia artificial. Y esto se nota en las RTX de las últimas generaciones. Sin embargo, mientras que Ampere usaba Tensor Cores de 3ª Generación, la arquitectura Ada Lovelace utiliza los de 4ª Generación, y que han mejorado. De hecho, son hasta cuatro veces más rápidos, es decir, consiguen hasta cuatro veces más TFLOPs. Y esto va enlazado directamente con DLSS 3.0, ya que es el corazón gracias al cual esa tecnología funciona.

RTX 3090 vs RTX 4080: comparativa de rendimiento

Ahora que ya sabemos sobre las diferencias entre la RTX 3090 vs RTX 4080, vamos a lo más interesante, los resultados arrojados por los benchmarks o bancos de pruebas. Así verás cómo se puede comportar una y otra en resolución 4K. Así que, para medir el rendimiento con estas resoluciones, qué mejor comparativa que usar los propios videojuegos y ver qué datos nos arrojan en cuanto a FPS (Frames Per Second).

Recuerda que mientras más FPS, mejor rendimiento, ya que puede enviar a la pantalla más fotogramas por segundo para refrescar la imagen del videojuego. Además, a una resolución tan alta como 4K, la CPU influye menos, por lo que se podrá ver mejor el rendimiento puro entre la RTX 3090 vs RTX 4080.

Para estas pruebas, he seleccionado 6 videojuegos actuales y diferentes para ver cómo se comporta la RTX 3090 vs RTX 4080, todos ellos a 4K y los resultados son:

Conclusión acerca de la RTX 4080 vs RTX 3090

Como se puede comprobar de las pruebas anteriores, en la batalla RTX 3090 vs RTX 4080, la ganadora clara es la RTX 4080. La nueva generación Ada ha ganado en todos los videojuegos por un margen considerable en los FPS a 4K. Y es que, a pesar de algunos puntos desfavorables como menor cantidad de núcleos, memoria VRAM, etc., se notan las evoluciones arquitectónicas.

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Ahora bien, ¿merece la pena comprar la RTX 4080 frente a la RTX 3090? Teniendo en cuenta el precio de ambas, que es más o menos igual, dependiendo de la marca de la PCB y el modelo, hay que decir que merece la pena dar el salto a la RTX 4080, no solo por el mejor rendimiento y menor consumo, también porque es compatible con DLSS 3.0 y con CUDA 8.9 si vas a usarla como GPGPU.

Ahora ya sabes cuál deberías comprar, y no olvides dejar tus dudas o sugerencias en los comentarios…