NVIDIA NeMo podría ser una revolución para el diseño de chips, una labor cada vez más complicada. Aseguran que los resultados son brutales.
Esta marca fue una de las que más aposto por la inteligencia artificial en la pasada década, pero no se rinden con ello. El truco está en usar la IA generativa, como la de ChatGPT, para ir mejorando en el modelo ChipNeMo. De momento, es una herramienta para ayudar a ingenieros en la labor de diseño de chips.
Ya sabíamos que NVIDIA y OpenAI trabajaban en un modelo IA con millones de GPUs, y es posible que esta noticia esté relacionada.
En NVIDIA han visto la problemática de diseñar un chip, sus fases de desarrollo, la cantidad de miles de millones de transistores que se instalan por die… vamos, una locura. Todo esto se traduce en años de trabajo, y no hablamos de 2 o 3, sino incluso más. Gracias a las innovaciones que se están logrando con la inteligencia artificial, han tirado de ella para desarrollar un modelo IA que ayude a los ingenieros.
Lo ha publicado la propia marca en su Blog, lugar donde se ha hablado de ChipNeMO como herramienta de trabajo para mejorar la productividad en el diseño del chip. También hablan de que les permitirá ahorrar costes en mano de obra y recortar el tiempo de diseño del chip.
Han compartido un caso de uso en el que el diseñador de chips va respondiendo a preguntas sobre una arquitectura de GPU. NeMo nace de la combinación de un modelo con LLM para construir e implementar modelos de IA generativa. El resultado lo tenemos delante: un modelo que admite hasta 43 mil millones de parámetros y se entrenó con más de un billón de tokens, palabras, símbolos y software. ¿De qué se diferencia del LLM normal? Los LLM de uso general no consiguen llegar a esa cifra de parámetros.
Alargando el meme, ahora AMD tendrá que competir contra los mejores ingenieros apoyados por una de las mejores IAs del mercado para diseño de chips. ¡Si con la IA ya era difícil!
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