Tarjetas gráficas

ASUS presenta sus servidores con Nvidia L40S para centros de datos

ASUS está anunciando que sus servidores con GPU Nvidia L40S ya están disponibles para la compra, ofreciéndose en las plataformas con AMD o Intel, según las preferencias de los usuarios.

ASUS L40S, disponibles los servidores diseñados para la IA

En total, son unos siete modelos servidores disponibles, tres utilizando la plataforma de Intel y cuatro con la plataforma de AMD. En todos los casos, utilizan gráficas Nvidia L40S, pensadas para aumentar el rendimiento en modelos de inteligencia artificial.

ASUS asegura que sus nuevos servidores ESC8000-E11, ESC4000-E11 y ESC4000-E10 (Intel) y ESC8000A-E12, ESC8000A-E11, ESC4000A-E12 y ESC4000A-E11 (AMD) ofrecen los mejores resultados en inteligencia artificial, con un gran factor de rendimiento por coste. Además, ASUS pertenece al selecto grupo de proveedores de sistemas OVX de Nvidia (True AI-Solutions Provider), lo que facilita la implementación de software de IA ‘exclusivo de ASUS’ en LLM.

EL fabricante ofrece estos servidores con hasta 8 GPUs Nvidia LS40S, como una solución fácil y práctica para que las compañías puedan invertir en la inferencia de la IA. Sabemos que Nvidia ofrece en este momento las mejores GPUs para tareas de inteligencia artificial, y el LS40S es una prueba de ello.

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Las tarjetas aceleradoras LS40S utilizan la arquitectura Ada Lovelace e integran unos 48 GB de memoria GDDR6 con ECC. La GPU es capaz de ofrecer un rendimiento de 91.6 TFLOPS en precisión simple, 212 TFLOPS en RT Core y 1466 TFLOPS en rendimiento Tensor, todo esto gracias a los 18,176 núcleos CUDA integrados.

‘’La GPU NVIDIA L40S, basada en la arquitectura Ada Lovelace, es la GPU universal más potente para el centro de datos y proporciona una aceleración multicarga revolucionaria para aplicaciones de inferencia y entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM), gráficos y vídeo. La GPU L40S es la principal plataforma de IA generativa multimodal que proporciona aceleración de extremo a extremo para flujos de trabajo de inferencia, entrenamiento, gráficos y vídeo con el fin de impulsar la próxima generación de aplicaciones de audio, habla, 2D, vídeo y 3D basadas en IA.’’

Pueden ver más información en la página oficial de ASUS.

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