Kunlun Chip, filial del gigante chino de la alta tecnología Baidu, anunció durante esta semana el comienzo de la producción de su propio chip Kunlun II, diseñado específicamente para la inteligencia artificial y que promete rivalizar con el A100 de Nvidia.
Baidu presenta el chip de IA Kunlun II: El rival de Nvidia A100
Kunlun II es un nuevo chip de IA basado en la microarquitectura XPU de segunda generación, que está fabricado con una tecnología de proceso de 7 nm y que está prometiendo un rendimiento entre dos y tres veces superior al de su predecesor.
El gigante asiático Baidu creó su propia empresa independiente llamada Kunlun Chip Technology Co, que se valora en unos 2.000 millones de dólares.
El chip Kunlun II está diseñado para la IA, pero también para aplicaciones en la nube, de borde para los vehículos autónomos.
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El primer chip de esta serie fue el Kunlun K200 hace unos tres años, ofreciendo un rendimiento de 256 INT8 TOPS, unos 64 TOPS INT/FP16 y 16 INT/FP32 TOPS a 150 W.
El chip Kunlun II, por su parte, eleva el rendimiento entre 2 y 3 veces mayor que el de su predecesor, para proporcionar de entre 512 a 768 INT8 TOPS, 128 – 192 INT/FP16 TOPS y 32 – 48 INT/FP32 TOPS de rendimiento.
Baidu Kunlun | Baidu Kunlun II | Nvidia A100 | |
INT8 | 256 TOPS | 512 ~ 768 TOPS | 624/1248* TOPS |
INT/FP16 | 64 TOPS | 128 ~ 192 TOPS | 312/624* TFLOPS (bfloat16/FP16 tensor) |
Tensor Float 32 (TF32) | – | – | 156/312* TFLOPS |
INT/FP32 | 16 TOPS | 32 ~ 48 TOPS | 19.5 TFLOPS |
FP64 Tensor Core | – | – | 19.5 TFLOPS |
FP64 | – | – | 9.7 TFLOPS |
La comparativa con el Nvidia A100 muestra un rendimiento del 19,5 FP32 TFLOPS y 624/1248 (con sparsity) INT8 TOPS. En lo que respecta a cálculos de IA, el rendimiento sería comparable entre el Kunlun II y el A100.
El chip está equipado con dos paquetes de memoria HBM de 8 GB, para ofrecer un ancho de banda máximo de 512 GB/s.
La primera generación de los chips Kunlun se están utilizando en los centros de datos de la nube de Baidu, para la plataforma de vehículos autónomos Apolong de la empresa y para otras aplicaciones.