NVIDIA RTX 3080 vs 2080 Ti ¿Cambio de gráfica o mantengo mi RTX 20?

Tras nuestro análisis de la NVIDIA GeForce RTX 3080, y su reciente puesta a la venta en el mercado, vamos con una serie de comparativas para ver cuál ha sido la evolución respecto a las generaciones anteriores. En esta ocasión le toca a la RTX 2080 Ti, modelo que NVIDIA promete que será superado por la 3070, así que esperamos grandes mejoras con la 3080. ¿Será así? ¡Veámoslo!

Poniendo estas dos gráficas en contexto

La RTX 3080 es el nuevo buque insignia de la compañía. Si bien no es el modelo de mayor rendimiento de la generación, pues tiene a la bestial RTX 3090 por encima. Pero es sin duda el modelo de alta gama más interesante, dado su precio de 719€ frente a los 1549€ de la 3090.

Por otra banda, la RTX 2080 Ti es la mejor gráfica GeForce de la anterior generación, solo superada por la Titan RTX, por lo que hasta hace nada era la segunda gráfica de consumidor más potente del mercado. Su precio ha rondado aproximadamente entre los 1100 y los 1300€ aproximadamente desde su lanzamiento, así que resulta especialmente interesante ver hasta qué punto puede eclipsarla la 3080 por 400-600€ menos.

Si nos fijamos en el resto de modelos de cada generación, a las RTX 3080 y 3090 mencionadas habría que sumarle la RTX 3070, que se lanzará en octubre y promete ser igual o superior a la 2080 Ti, lo que nos lleva a imaginar que efectivamente habrá una gran diferencia entre 3080 y 2080 Ti.

Desde Turing, evidentemente tras 2 años de su lanzamiento la línea de productos es mucho más amplia, teniendo por debajo la 2080 SUPER, 2080, 2070 SUPER, 2070, 2060 SUPER, y 2060, además de las GTX 1660 (y Ti/Super) y 1650 (y Super), siendo estas últimas otros modelos que comparten arquitectura pero sin las características de RTX.

Comparativa de especificaciones básicas

La comparación de especificaciones entre dos gráficas de arquitecturas distintas es algo que hay que «coger con pinzas», sin embargo nos sirve para introducir algunos cambios interesantes. Por ejemplo, llama mucho la atención ver cómo la 3080 tiene el doble de CUDA cores que la 2080 Ti. Es algo sobre lo que profundizaremos luego.

También nos sorprende especialmente la diferencia del TGP, es decir, el consumo anunciado por NVIDIA para estas gráficas. Hay una diferencia masiva de 70W, que rompe totalmente con las tendencias que seguía el mercado hacia la reducción de consumos. Evidentemente, la tendencia de mejorar la eficiencia energética sigue, pero esta vez no ha sido suficiente para la potencia de la 3080.

Finalmente, un apartado fácilmente comparable es el de la memoria, en esta ocasión tenemos casi la misma en ambos casos, pues simplemente la 2080 Ti lleva 1GB más (10GB vs 11GB). Eso sí, la RTX 3080 tiene la gran ventaja de usar memorias GDDR6X, es decir, unas «GDDR6 en esteroides» que trae grandes mejoras de ancho de banda.

¿En qué se diferencia la arquitectura Ampere (3080) de la Turing (2080 Ti)

El núcleo de las diferencias entre la RTX 3080 y la 2080 Ti está en su cambio de arquitectura. Las nuevas gráficas hacen uso de NVIDIA Ampere, mientras que la anterior generación es Turing.

Esta nueva generación viene a ser básicamente una continuación de la revolución traída por Turing, consistente en la incorporación en los chips de GPU de los nuevos RT Cores, núcleos dedicados de manera exclusiva al ray tracing en tiempo real de alto rendimiento estrenado por las primeras RTX, y los Tensor Cores, dedicados a machine learning.
Así, mediante la combinación de RT Cores para Ray tracing y Tensor Cores para la avanzada tecnología de reescalado inteligente DLSS, ofreciendo la primera un impresionante boost de realismo cuyos requisitos computacionales alivia la segunda. Lo que conocemos como RTX es básicamente RT + DLSS.

Ampere mejora profundamente el rendimiento de estos dos tipos de núcleo, siendo capaces en el chip totalmente desbloqueado de hasta un 70% más de rendimiento en los RT Cores y un 170% más en los Tensor. Esto nos permite ver que habrá un importante boost en el rendimiento de RTX, algo verdaderamente necesario dados los altos requisitos computacionales que conlleva.

La gran mejora en el sistema de refrigeración, y el nuevo conector de alimentación

Como ya os comentábamos en nuestra comparativa con la 2080 SUPER, la nueva generación de gráficas RTX tiene una característica diferencial realmente interesante: su sistema de refrigeración. Se trata de la primera tarjeta gráfica en incluir un ventilador a cada lado, tal y como mostramos en la imagen, y cuyo principio de funcionamiento es básicamente el siguiente: el ventilador inferior mete aire que refrigera directamente el chip de la GPU, mientras que el superior (situado a la derecha) saca el aire caliente del disipador de aluminio.

Este diseño, según NVIDIA, permite que la gráfica sea mucho más silenciosa y se refrigere mucho mejor, respecto a los anteriores diseños de Founders Edition.

El otro gran aspecto diferencial de las ediciones FE está en su conector de alimentación, pues NVIDIA ha abandonado los clásicos conectores de 6 y 8 pines para incluir uno nuevo, un Molex MicroFit de 12 pines. Esta es una decisión bastante polémica, pues implica que todos los usuarios que compren una FE deberán usar el adaptador incluido o comprar un cable preparado para su fuente de alimentación, ya que ninguna fuente actual tiene conectores de este tipo.

Por otra parte, también es un avance técnico, pues este conector tiene básicamente el mismo tamaño que uno de 8 pines pero permite llevar muchísima más corriente.

Rendimientos teóricos de cómputo: ¿Ganará la 2080 Ti a la 3080?

Como vimos antes, el número de núcleos CUDA de la RTX 3080 se ha doblado sobre la 2080 Ti. La cuestión es que esto se basa en un rediseño de la arquitectura de los Streaming Multiprocessors que los contienen y que, por cierto, hay el mismo número en la RTX 3080 que 2080 Ti.

Básicamente, en Turing cada SM permitía realizar 64 operaciones de números FP32 (punto flotante de 32 bits) y 64 INT32 (enteros) por cada ciclo. Pero el rediseño del camino de datos que se ha hecho en Ampere implica que ahora según la aplicación se ejecutará la misma cantidad que Turing o se reemplazarán los cálculos INT32 por FP32.

Es decir, para que nos quede claro:

• RTX 2080 Ti: 64 operaciones FP32 y 64 INT32 por ciclo.
• RTX 3080: Opción 1 64 operaciones FP32 y 64 INT32 por ciclo. Opción 2 128 operaciones FP32 por ciclo.

Esto implica que el rendimiento FP32 máximo sea superior al doble en la RTX 3080, concretamente 29.77 TFLOPS frente a 13.45 TFLOPS, pero dependiendo de la aplicación concreta se trabajará con esa capacidad doblada o simplemente será una pequeña mejora, pero en ningún caso un retroceso.

Rendimiento en IA: la mitad de Tensor Cores en la 3080, ¿qué pasará?

Hay otro ámbito en donde se podría tener dudas razonables sobre la superioridad de la RTX 3080: el rendimiento en IA usando Tensor Cores. Y es que en la RTX 3080 tenemos exactamente la mitad de núcleos Tensor que en la 2080 Ti, es decir, 272 vs 544. Evidentemente, en el primer caso hablamos de núcleos de 3ª generación y en el otro hablamos de núcleos de 2ª generación. La cuestión es: ¿Podrán las mejoras dejar por delante a la 3080 a pesar de este recorte en núcleos? La métrica más adecuada son los TFLOPS Tensor FP16:

Vemos cómo el rendimiento obtenido en estos núcleos es ligeramente superior en el caso de la RTX 3080, así que consigue aguantar a pesar de los recortes. Es lo lógico, teniendo en cuenta que cada núcleo Tensor es el doble de potente en Ampere que en Turing.

Rendimiento en Ray Tracing

Moviéndonos al Ray Tracing, el mantenimiento de RT cores combinado con su mejora lleva a que la RTX 3080 ofrezca un rendimiento un 70% superior en las capacidades de cómputo de estos núcleos. Luego veremos en qué se traduce en rendimiento de ray tracing.

Pruebas de rendimiento sintéticas NVIDIA RTX 3080 vs 2080 Ti

Vamos a ver en qué magnitud se comparan estas dos tarjetas gráficas en las pruebas sintéticas de 3DMark. Estas cumplen muy bien su cometido de darnos una idea de lo que puede ser el rendimiento en juegos. Os recordamos que las pruebas de la 2080 Ti están rehechas con los drivers actuales, es decir, que no estamos comparando con el rendimiento que tenían cuando se lanzaron hace dos años, sino con el que dan actualmente.

Naturalmente, las mejoras se acrecentan con la resolución y la severidad del test. Partimos de un modesto 20% a 1080p para acercarnos o superar el 30% en las pruebas sintéticas más severas, con resoluciones por encima de los 1440p y más detalle gráfico.

Nuevamente, tenemos resultados algo extraños en VRMark, benchmark enfocado a la realidad virtual en el que parece que la optimización tiene un valor esencial. Y es que aquí la 3080 y la 2080 Ti dan prácticamente el mismo resultado.

BMI Benchmark y Boundary Benchmark

Finalizamos con las diferencias de rendimiento de los benchmarks Boundary y BMI, creados específicamente para medir las capacidades de RTX (RT + DLSS), si bien por ahora su descarga no es pública y solo están orientados a reviewers. En todo caso, nos permite ver un rango de mejora entre el 20% y el 114% según la situación, y en ningún caso una disminución.

Pruebas en juegos: el abrumador dominio de la RTX 3080

Veamos en qué se compara el rendimiento en juegos de la RTX 3080 frente a la 2080 Ti. Esta es, con total probabilidad, la parte que más interese a los usuarios, y los resultados son prometedores.

En los videojuegos que no hacen uso de RTX, el incremento en rendimiento a 1080p es de un sensible 24%, de media. Esto incluyendo la caída del 2% en Red Dead Redemption, que se explica fácilmente por el hecho de la baja resolución, donde ninguna de las dos gráficas se estaría aprovechando en el juego.

A medida que incrementamos la resolución, más se acentúan las diferencias puesto que exponemos a las GPU a un estrés mucho mayor, exprimiéndolas mucho más. Nos quedamos en 4K con unas diferencias que rondan entre el +27% y +83%, con una media del 44%. Un salto generacional sin duda profundo.

Si nos movemos a los juegos con RTX, es decir, aquellos que usan Ray Tracing (RT Cores) y DLSS (Tensor Cores), las diferencias son bastante más pequeñas, pero no despreciables. Tenemos un 17% de media a 1080p y un 36% a 4K UHD. Probablemente alguna influencia venga de la práctica equidad de rendimiento de los Tensor Cores entre estas dos GPUs, mientras que los RT Cores son muhcísimo más potentes.

Consumo y temperaturas en la comparativa del año: NVIDIA RTX 3080 vs 2080 Ti

Finalizamos hablándoos de las diferencias en consumo y temperaturas de estas gráficas.

Como ya os mostramos en nuestra review, la RTX 3080 tiene un consumo verdaderamente elevado. Esto hace que consuma aún más que la 2080 Ti, concretamente un incremento de 55W en carga sobre una gráfica que ya de por sí era bastante consumidora.

Esto hace que sea imprescindible una buena fuente de alimentación con estas gráficas de nueva generación.

Respecto a las temperaturas, la RTX 2080 Ti tenía datos verdaderamente contenidos según nuestras pruebas, aunque la 3080 tampoco se queda mal parada con sus apenas 70 grados.

Palabras finales y conclusión acerca de NVIDIA RTX 3080 vs 2080 Ti

La NVIDIA GeForce RTX 3080 es una gráfica que supera con creces a la 2080 Ti de la anterior generación en prácticamente todos los ámbitos, encontrándose en puntos de precio muy distintos, pues la primera acaba de salir al mercado por 719€ y la segunda costaba más de 1200€.

Este modelo de nueva generación consigue importantes mejoras en su arquitectura gráfica y en cómputo, que le otorgan unos rendimientos un 44% superiores de media en juegos sin RTX a 4K, y un 36% haciendo uso de RTX. Estas considerables diferencias hacen de la 3080 una gráfica muy superior a la 2080 Ti, en contraste con lanzamientos pasados. Por ejemplo, cuando se lanzó la RTX 2080, su rendimiento era similar al de la 1080 Ti.

Pero un aspecto que no debe pasar desapercibido es el gran consumo energético de la nueva 3080. Y es que las mejoras en eficiencia energética no han sido suficientes para compensar el aumento en rendimiento, y por lo tanto vemos cómo las diferencias de consumo superan los 50W frente a la 2080 Ti, una gráfica que ya de por sí tenía requisitos altos de energía.