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Deep Learning Super Sampling puede ser la verdadera revolución de GeForce RTX

Deep Learning Super Sampling es una de las tecnologías más prometedoras de la nueva arquitectura gráfica Turing de Nvidia, la cual promete ofrecer un gran rendimiento con un nivel de calidad gráfica muy elevada.

Deep Learning Super Sampling llega a más juegos

Deep Learning Super Sampling permite que las tarjetas gráficas GeForce RTX ejecuten juegos a mayores resoluciones con una menor penalización en el rendimiento, esta tecnología ofrece imágenes reescaladas con un algoritmo hecho por AI para ofrecer niveles de calidad de imagen que son similares a una presentación con una resolución nativa. En resumen, esta tecnología permite que los juegos funcionen más rápido en las tarjetas gráficas habilitadas para Nvidia RTX, haciendo que el juego fluido a altas resoluciones sea más alcanzable que nunca.

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Los datos de rendimiento de Nvidia muestran los beneficios de rendimiento de DLSS, que permiten que la GeForce RTX 2080 de Nvidia un aumento del rendimiento de 2 veces respecto a la GTX 1080 en cuatro de los seis casos probados. Esta nueva característica permite a Nvidia ofrecer un mayor rendimiento en los juegos sin la necesidad de tener mayor potencia bruta, todo ello gracias al rendimiento de AI que proporcionan los Tensor Core.

Hasta ahora Nvidia ha anunciado que dieciséis juegos respaldarán la tecnología DLSS de la compañía, a los que se añaden nueve títulos más como Devolver Digital’s SCUM, Overkill’s The Walking Dead y Hellblade Senua’s Sacrifice de Ninja Theory. Todos los títulos que sean nuevos en esta lista tendrán la etiqueta » Newly added » junto al nombre. Todos los títulos enumerados a continuación han aceptado admitir DLSS a través de parches y actualizaciones futuras.